Un médico dispuesto a atender al paciente pone en marcha un programa de inteligencia artificial para transcribir lo que dice, traducido Tiene términos clínicos y annotándolo además oportuno. La IA propia revisará más de 20 años de historial de su expediente, recomendado a un médico con antecedentes relevantes para el caso en el que lo haya pasado por muy ancianos, y necesitará las citaciones necesarias a los especialistas, quienes son validados por la galena con un clic. El escenario es hoy técnicamente posible, y podría convertirse en un poderoso aliado para paliar el atasco a la atención primaria que sufre España desde la pandemia. Pero hoy es una realidad en los centros de salud.
Cada vez hay más pacientes en medicina que deben confiar en el paciente, pero no pueden disponer del tiempo suficiente para resolver sus problemas, las interminables gestiones burocráticas que siguen dedicadas a los infiernos de algunas de las tareas recurrentes de los especialistas en medicina familiar y comunitaria. Puedes resolver el caso de un producto con las tecnologías que hay en el mercado. Sus defectos relativamente seguros para la inteligencia artificial, con poco margen de error; Las gestiones actuales representan un potencial infinito que, según todos los expertos, cambiará la forma de hacer medicina en los próximos años.
Este es uno de los grandes temas de debate del 30º Congreso de la Sociedad Española de Médicos Generales y de Familia (SEMG), que se celebra estos días en A Coruña y donde EL PAÍS ha sido invitado por la organización. Frente a estas infinitas posibilidades que brillan, en el encuentro también se han analizado las grandes barreras que se desconocen y que se pueden utilizar en la práctica diaria: la seguridad de los datos clínicos, ciertas implicaciones éticas y la dificultad de modificar los sistemas y procesos en una administración gigantesca como la sanitaria. Por ejemplo, hoy en día no hace falta una conexión entre clínicas para que un médico pueda atender a cualquier paciente que le atienda, sea quien sea (y por eso España es uno de los países más avanzados en este campo).
La empresa Recog Analytics ha creado un software ¿Quién puede garantizar que se explique el principio de este informe? Alberto Castaño, uno de sus cofundadores, explicó que aún hoy no se utiliza durante el día, está en proyectos piloto de un gran número de aseguradoras privadas, ha podido intentar hacer experiencias en la sanidad pública catalana. “Estos sistemas conllevan una necesidad que los médicos siempre transmiten y, cuando los examinan, quedan satisfechos con sus resultados. Por eso la presión ejercida sobre la administración permitirá implementar otras tecnologías más rápidamente”, explica.
La idea es que su programa (otra capacidad de inteligencia artificial de tareas similares) se integre en los sistemas de centros de salud y hospitales. Castaño enumera que es capaz de hacer esta tecnología: “Transcribe la consulta, escribe automáticamente notas clínicas como si fueras un médico (si el paciente dice que tiene mucho trabajo, por ejemplo). Se realizará una solicitud de cotización y un seguimiento automático, si el profesional desea que se le tome una radiografía y le aparece una ventana para hacerlo y el resultado es ‘ok’.
Este es el más básico. “Trabajamos en un curriculum vitae de historia clínica para que el médico pueda tener un contexto antes de la consulta, incluyendo un informe destinado al paciente que lo lee en el llamado lenguaje que tiene, que debe hacer… También asesorar al médico si no sucede, como si el enfermo ha dicho que es alérgico al algo y se lo receta, o alerta de que hay cosas como: ‘Se ha olvidado preguntarle si tiene antecedentes familiares de infartos’, que avisa de interacciones entre medicamentos que es «Tomando, o que se consume más tiempo del recomendado», continuó Castaño.
Carlos Durán, coordinador de salud digital de la SEMG, considera que estas tecnologías se pueden transformar en una especie de “copiloto” que asistirá al médico durante la consulta: “Lejos de humanizar la atención, como algunos piensan que puede suceder avec la inteligencia artificial. , será más humano y cercano, porque liberaremos los procesos técnicos y burocráticos en aquellos que ocupan la mayor parte de nuestro tiempo”.
No hay una solución inmediata para él; pero hay esperanza en medio de un contexto de polémica por culpa de los médicos de primera línea y ante un trabajo complicado en los centros de salud por culpa del personal, acudimos al consejo de muchas semanas de los propios consejeros de las Comunidades autónomas responsables de la gestión de la asistencia sanitaria.
Los esfuerzos del sistema no sólo se reflejan en la atención de los pacientes, sino también en la formación de nuevos médicos. Cristina Santomé, residente de tercer año en un centro de salud de Lugo, explicó que antes de que los tutores se vean cada vez más abrumados por la carga de trabajo, la IA también podría ser una herramienta de aprendizaje. Pon un ejemplo: “Nuestros tutores nos dan casos simulados para que podamos tomar decisiones y los corregimos si tenemos ambigüedades. Podría perfectamente tener inteligencia artificial, pero hoy en día no existe eso”.
De alguna manera la IA funcionará para usarlo (incluso si lleva un largo camino guardarlo) y está en la gestión. Esto le permitirá optimizar muchos procesos y mejorar los recursos vinculados a los sistemas que analizan la oferta y la demanda de asistencia. Jano, asistente virtual, te ofrece una pieza importante para gestionar las vacaciones covid en Cantabria.
María Isabel Priede, médica de familia y directora de humanización sociosanitaria de esta comunidad, explicó que un paciente de su copa, que nunca había visto, había ingresado con intención suicida. “He tenido muchas emergencias, pero no lo sé, ni sé nada al respecto”, dice. Un proyecto piloto consiste en identificar factores de riesgo entre los pacientes para que se lo notifiquen directamente al médico y, de forma proactiva, lo mencionen en su consulta.
Otro proyecto piloto europeo analiza electrocardiogramas para detectar signos de insuficiencia cardíaca en atención primaria; proporcionar a los médicos una indicación de la enfermera y permitirles mejorar sus decisiones para derivar al paciente al cardiólogo cuando sea necesario, o no hacerlo si no es preciso. Este es probablemente uno de los campos médicos que más y más rápido revolucionará la IA: la interpretación de imágenes de diagnóstico.
Los riesgos de la IA
“El análisis que la IA puede realizar de cualquier imagen de cualquier estudio analítico o de cualquier imagen superior, por supuesto, a lo que el hombre humano puede ver”, afirma José Rodríguez Sendín, miembro del grupo de Bioética de la SEMG. Este médico, sin embargo, no tiene aviso al Congreso para obtener lo mejor de la IA (que reconocemos), sino para anunciar sus crímenes, que también los tienen. Alerta sobre la posibilidad de una “violación de datos clínicos”, ya que la IA puede acceder a información de “pacientes altamente sensibles”. “La responsabilidad de proteger esta información puede recaer en la exposición de historias clínicas, diagnósticos y datos genéticos, que no sólo afectan al individuo, sino también a su descendencia. La pérdida de confidencialidad puede provocar discriminación por parte de empleadores y aseguradoras, quienes pueden utilizar esta información para tomar decisiones judiciales en nombre del paciente”, dijo.
Otro punto importante, según Sendin, es el riesgo de transparencia en el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial. “Muchas veces los objetivos y métodos de los desarrolladores no son claros, lo que genera desconfianza. La complejidad de estos sistemas y el riesgo de que los usuarios finales los comprendan pueden generar riesgos de responsabilidad y rendición de cuentas. Sin una metodología clara y comprobada, las promesas de la IA no pueden materializarse, o alguien puede causar un daño significativo”, añadió.
Europa está ahí para prepararse para estos escenarios. el Reglamento del Espacio Europeo de Datos Sanitarios (EHDS) pretende garantizar el acceso individual, la interoperabilidad, la protección de datos y el uso secundario para la investigación y la innovación. Pero también es aconsejable correr riesgos, como la posible perpetuación de los riesgos, el problema de la alfabetización digital y las preocupaciones por la seguridad del paciente.
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