Las normas de protección de datos de la UE mantienen competitivas a las empresas europeas

el uso de datos por parte de las empresas, que incluye tanto su proceso como su desarrollo, es uno de sus predecesores en el legado de la inteligencia artificial. En este nuevo contexto donde la La IA ha multiplicado las ganancias potenciales de productividad, es necesario proporcionar los datos necesarios, bien organizados y almacenados, para poder ganar el mayor número de juegos posible. Como sabemos, esto es una realidad en muchas empresas españolas, especialmente entre grandes empresas, aunque Hay razones de peso que limitan el acceso de muchas empresas a las nuevas tecnologías de IA.

En concreto, en 2023, una de cada año de cuatro grandes empresas (empresas de 250 trabajadores) utilizó tecnologías de inteligencia artificial, porcentaje que se redujo consistentemente con el tamaño del 20% entre empresas de 50 a 250 empleados, sí solo un 6,6% entre empresas de 10 a 49 trabajadores. Esta enorme pendiente para su negocio, mucho más significativa cuando se trata de otros servicios como la computación en la nube, es una cuestión de relevancia que, en menos de un momento, lLos beneficios de la IA se concentran en un número limitado de empresas.

Entre los Motivaciones para que las empresas no adopten tecnologías de IA.Es impresionante observar que la falta de utilidad para la empresa de estas nuevas tecnologías es una porción relativamente menor (menos del 11% de las empresas sin mencionar la causa), creo que los motivos vinculados a la normativa vigente deben ser pertinentes. En concreto, la protección de datos y las consecuencias jurídicas que pueden repercutir en el uso de la IA preocupan especialmente a las pequeñas empresas (de 10 a 49 empleados), con porcentajes reducidos (pero relevantes) entre las grandes.

Estas preocupaciones sobre las consecuencias jurídicas del empleo de la IA, vinculadas a la protección de datos, están muy justificadas. Desde entonces La entrada en vigor en 2018 de la norma europea para la protección de datos de las empresas europeas ha inquietado cada vez en relación a las empresas establecidas en términos de almacenamiento y uso de datos.como lo indican las conclusiones del nuevo trabajo académico «Datos, leyes de privacidad y producción corporativa: evidencia del GDPR», que es el primero en evaluar, de forma causal, los efectos de esta importante norma europea en las empresas.

En su análisis, los autores utilizan una metodología de diferencias para comparar la evolución de las empresas establecidas, no afectadas por la regulación, y las empresas europeas afectadas. En los años previos a la regulación, los grupos empresariales evolucionaron en paralelotanto en términos de almacenamiento como de uso de datos, pero es un cambio radical respecto al cuarto trimestre que entrará en vigor en la norma europea. A partir de este momento, las empresas europeas comenzarán a tomar medidas respecto a sus competidores, proceso que se prolongará hasta 2021. Después de dos años, el efecto de la regulación supone que las empresas europeas mantendrán una reducción del 33% de los datos. mientras que su uso de datos se reduce al 17%.

Este efecto negativo del nuevo estándar no afecta exclusivamente a las empresas europeas de software, que pueden mostrar a las empresas del sector industrial, entre ellas la mayoría, el uso y retención de datos. Este proyecto de competitividad corresponde al riesgo de crecimiento con la legitimidad de las nuevas tecnologías de IAPara que la UE prepare nuevas regulaciones, tiene por lo tanto una nueva oferta comparativa con empresas establecidas que no tienen que pactar con la misma carga administrativa.

Además,Los hablantes menores enfrentan un costo comparable al de MS Alto para poder cumplir con las normas europeas. Como ya hemos dicho, esto justifica los tiempos jurídicos que argumentan la Empresas españolas de Tamao Mediano Para comenzar a utilizar nuevas tecnologías de IA, puede utilizar todas las regulaciones. Los presenta como un retorno mucho más complejo que para las grandes empresas, incluso con recursos. En ese momento, esto genera una ley de competitividad europea respecto al exterior, pero también de las medianas y pequeñas empresas europeas respecto de las grandes, que pueden utilizar la regulación como objetivo defensivo para evitar que sus competidores no se beneficien. de estos incrementos de productividad asociados con el análisis de datos y el uso de IA.

Adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) por parte de las empresasparticularmente en el contexto europeo, está obstaculizado por normas como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Aunque estas regulaciones le permiten proteger la privacidad de las personas, también carga sin importancia, especialmente para mercancías medianas y pequeñas, que podrá recurrir a los recursos necesarios para cumplir con los requisitos legales.

Este desequilibrio regulatorio entre Europa y otros mercados, como Estados Unidos, mejora la competitividad de las empresas europeas. y limitar su capacidad para aprovechar plenamente los beneficios de la IA y el análisis de datos. Se trata fundamentalmente de encontrar un equilibrio que promueva la innovación y la protección de datos sin imponer barreras excesivas al desarrollo tecnológico y comercial, que siguen los acontecimientos actuales.

Fuente : Instituto Nacional de Estadística (INE) y Demirer et al (2024)

Información: Ángel Martínez.

Beneficios: Maite Vaquero

Dirección artística: María González Manteca y Josetxu L. Pieiro.